Velmi často uváděným a názorným příkladem využití kolektivní inteligence (Harnessing Collective Intelligence) je algoritmus Page Rank, kterým Google hodnotí „důležitost“ indexovaných stránek. Namísto pouhého zjišťování relevance použitím názvu, metainformací (tag meta), četností slov či struktury stránky je zkoumáno, v jaké míře a odkud se na danou stránku odkazuje. Základní premisa je jednoduchá: čím více zdrojů na danou stránku odkazuje, tím by měla být důležitější1.
Podobně funguje, jak zmiňuje O’Reilly, kolaborativní systém Cloudmark pro filtrování spamu. Na základě vstupů od uživatelů v podobě e-mailových zpráv označených jako spam vyhodnocuje ostatní zprávy, které mají podobný charakter. Vyhodnocená data jsou pak poskytována systémům, které je využívají pro filtraci e-mailových zpráv.
Kolektivní inteligence je v tomto kontextu kolaborativní přístup, který díky integraci, spolupráci a vzájemné důvěře vede k větší míře komplexnosti a porozumění. Zásadní v tomto ohledu je právě integrace a spolupráce umožněná počítačovými systémy, které dokáží vhodně spojit a vyhodnotit jednotlivé prvky tak, aby ve výsledku přinesly větší užitek velkému počtu uživatelů, kteří jsou zároveň uživateli i tvůrci.
Kolektivní inteligence může být využívána v prostředí „otevřených systémů“, ale zdá se, že docela dobře podporuje obchodní modely některých komerční společností. Příkladem komerčního využití je například firma Amazon, která začala používat kolektivní inteligenci svých uživatelů tak, že jim umožnila vkládat k prodávaným produktům uživatelské recenze a hodnocení. To doplňuje celý systém prodeje o významnou přidanou hodnotu. Částečně je tak vyvážena velká nevýhoda internetového obchodu, tj. nemožnost reálného „osahání“ zboží jako v tradičním obchodě. Z podobného principu těží i internetové tržiště eBay, kde je hledisko reputace uživatelů (ať už prodávajících či kupujících) určující pro uskutečnění nákupu. Pokaždé, když je prostřednictvím eBay uzavřen nákup, je nakupující požádán o názor, zda byla jeho zkušenost s prodávajícím pozitivní, neutrální či negativní – přičemž je možno použít i slovní hodnocení pro více detailů. Stejně je hodnocen i nakupující prodejcem. Tím se snaží eBay navodit mezi uživateli jistotu a důvěru.
- To byla základní myšlenka algoritmu Page Rank. Dnes je ovšem hodnoceno daleko širší spektrum informací. Problémem, jak ovlivňovat pozici ve výsledcích vyhledávačů se zabývá disciplína SEO – Search Engines Optimization. ↩