<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- generator="wordpress/2.3.3" -->
<rss version="0.92">
<channel>
	<title>Web 2.0 a blogy</title>
	<link>http://dp.pleska.net</link>
	<description>Ukázkový blog</description>
	<lastBuildDate>Sun, 18 May 2008 21:04:49 +0000</lastBuildDate>
	<docs>http://backend.userland.com/rss092</docs>
	<language>cs</language>
	
	<item>
		<title>Úvod</title>
		<description>Koncem sedmdesátých let minulého století se objevují první Bulleting Board Systems (BBS) – jednoduché terminálové aplikace, k nimž jste se mohli připojit pomocí modemu a vytáčené linky. Pro skupiny registrovaných uživatelů nabízely jednoduché možnosti nahrání a stahovaní dat (v podobě binárních souborů nebo článků) a interakce s ostatními uživateli v ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/temata-sablony-zasuvne-moduly-syndikace/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Základní vlastnosti Web 2.0</title>
		<description>Vzhledem k faktu, že je velmi těžké najít reálnou a jednoznačnou definici Web 2.0, nabízíme v následujících kapitolách jeho vymezení založené na charakteristice služeb a jejich aplikací. Výčet si neklade za cíl být vyčerpávající a opírá se o základní teze, které publikoval O’Reilly a které byly později dalšími autory doplněny ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/zakladni-vlastnosti-web-20/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Web jako platforma</title>
		<description>Web jako platforma (Web as Platform) byl původně obchodní model navržený společností Netscape, jednou z typických společností, které ovlivňovaly vývoj internetu v době Webu 1.0. Netscape se snažila se svým (tenkrát velmi používaným) prohlížečem převzít kontrolu nad tím, jaký obsah a aplikace budou uživatelé používat při navigaci internetem – stejně ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/web-jako-platforma/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Využití kolektivní inteligence</title>
		<description>Velmi často uváděným a názorným příkladem využití kolektivní inteligence (Harnessing Collective Intelligence) je algoritmus Page Rank, kterým Google hodnotí „důležitost“ indexovaných stránek. Namísto pouhého zjišťování relevance použitím názvu, metainformací (tag meta), četností slov či struktury stránky je zkoumáno, v jaké míře a odkud se na danou stránku odkazuje. Základní premisa ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/vyuziti-kolektivni-inteligence/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Obsah vytvářený uživatelem</title>
		<description>Uživatelem vytvářený obsah (User Generated Content) znamená v souvislostech Web 2.0 obsah, který (1) je veřejně dostupný v prostředí internetu, (2) vzniká neprofesionální cestou a (3) s určitou dávkou kreativity (Participate, 2007). V některých případech se pro jeho pojmenování používají i označení jako vlastní či osobní publikování (self-creating) nebo sebevyjádření ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/obsah-vytvareny-uzivatelem/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Wiki systémy</title>
		<description>Na důvěře jsou založeny i publikační systémy typu wiki, soubory stránek, jejichž obsah může být editován samotnými uživateli (správu systému lze řídit i přidělenými právy). Při každé úpravě je uloženo, kdo a kdy úpravu provedl, a zároveň je zachována i původní verze, takže uživatel má možnosti procházet celou retrospektivu vývoje ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/wiki-systemy/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Tagování</title>
		<description>Uživatelské anotování zdrojů klíčovými slovy se asi poprvé objevilo u desktopových aplikací pro ukládání internetových záložek (bookmarks) a fotografií. Tento způsob manuálního předmětového třídění se nazývá tagování. 

V prostředí webu byly prvními zástupci služby Del.icio.us, Flickr a Annotea. Annotea je derivát jazyka RDF pro anotaci webových zdrojů – pro uložení ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/tagovani/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Typologie tagování</title>
		<description>Při detailnějším prozkoumání systémů nalezneme různé druhy klasifikací podle způsobu, jak tagy vznikají a jak s nimi daná aplikace pracuje. Lze vypozorovat podobnosti s tradičními metodami věcného pořádání informací. Někdy uživatel může použít volně tvořená klíčová slova, někdy se z tagů vytváří soubor autorit či slovník, v němž může vyhledávat. ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/typologie-tagovani/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Datová základna</title>
		<description>Zásadní význam pro Web 2.0 služby má práce s daty, která při jejich používání poskytují uživatelé. O’Reilly dává ve své práci za příklad společnost Google, o které říká, že její hlavní kompetencí je právě správa obrovské databáze – říká, že systém má o to větší hodnotu, čím je větší šíře ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/datova-zakladna/</link>
			</item>
	<item>
		<title>Síťové efekty</title>
		<description>V kapitole věnované síle kolektivní inteligence byl zmiňován algoritmus Page Rank, který vyhodnocením vzájemných odkazů jednotlivých stránek stanovuje jejich hodnotu (užitek) pro zpřesnění výsledků fulltextového vyhledávání. Čím více uživatelů nalinkuje pomocí odkazů jednotlivou stránku, tím má tato stránka pravděpodobně i pro ostatní uživatele větší užitek. Tento princip, kdy pro stávající ...</description>
		<link>http://dp.pleska.net/sitove-efekty/</link>
			</item>
</channel>
</rss>
